Список литературы для дипломной работы на тему «Визуализация»

Составление списка источников для выпускной квалификационной работы (ВКР) по визуализации играет ключевую роль в обосновании и достоверности представленной информации. В этот список включаются академические статьи, учебники, исследования, а также веб-ресурсы, специализированные в области визуализации данных. Он предоставляет читателю возможность ознакомиться с источниками, использованными при разработке и написании ВКР, и проверить основание выводов и предложений, представленных в работе.

Кроме того, в список включаются работы признанных экспертов в области визуализации, что повышает научную ценность ВКР. Это может включать работы известных исследователей, специализирующихся на визуализации данных, а также публикации в ведущих журналах и конференциях, посвященных данной теме. Такой подход к формированию списка источников демонстрирует глубокое понимание предметной области и поддерживает авторские утверждения ВКР.

[10 образцов] Примеры списка литературы по теме «Визуализация»

• • Пример дипломной работы (1)
  • Пример дипломной работы (2)
  • Пример дипломной работы (3)
  • Пример дипломной работы (4)
  • Пример дипломной работы (5)
  • Пример дипломной работы (6)
  • Пример дипломной работы (7)
  • Пример дипломной работы (8)
  • Пример дипломной работы (9)
  • Пример дипломной работы (10)

[ТОП-50] Список литературы по теме «Визуализация»

1. Туфт Э. «Визуализация данных: Как и почему работают изображения»
2. Фрей С. «Информационная графика»
3. МакГонигл К. «Визуализация данных»
4. Робинсон А. «Графика высокой производительности»
5. Седжвик Э. «Графика научных данных в Python»
6. Вейсер М. «Искусство визуализации данных»
7. Харгривз Б., Харгривз Д. «Информационные графики: Введение»
8. Мюррей Скотт. «Интерактивная визуализация данных для профессионалов»
9. Косар К. «Визуализация данных в Tableau»
10. МакКинли К. «Инфографика: Понимание данных визуализации»
11. Вандерплас Дж. «Python для анализа данных»
12. Туфт Э. «Объяснение графиков. Практика дизайна»
13. Бриггс Э. «Введение в графический дизайн»
14. Мюррей Скотт. «Дизайн графической информации»
15. Холм Э. «Мультимедийные технологии в обучении»
16. Косар К. «Тайные знания визуализации данных»
17. МакКинли К. «Влияние на решения с помощью данных и визуализации»
18. Теллман В. «Введение в графический дизайн для аналитиков данных»
19. Каплан А., Хаун Д. «Построение веб-графики с D3»
20. Морле Р. «Дизайн информации для визуализации»
21. Шлёзингер Д. «Дизайн графики для начинающих»
22. Макгрегор Ч., Сенг А. «Инфографика для всех»
23. Вудворд Ч., Дживенс И. «Инфографика: Визуализация данных»
24. Мюррей Скотт. «Интерактивные дашборды с помощью Excel»
25. Тан К. «Визуализация данных в Python»
26. Харгривз Б. «Графическое представление информации»
27. Кнут, Д. Э. Искусство программирования. Том 1: Основные алгоритмы. Москва: Вильямс, 2006.
28. Тафт, М., Стефени, Ш. Дизайн и разработка интерактивных информационных систем. СПб: Питер, 2018.
29. Туфте, Э. Р. Визуализация данных для анализа и принятия решений. Москва: Вильямс, 2004.
30. Фрейндлихман, А. Г. Визуализация данных. Москва: ДМК Пресс, 2013.
31. Харди, Дж., Вард, А. Визуализация данных. СПб: Питер, 2015.
32. Туфте, Э. Р. Визуальное объяснение. Москва: Вильямс, 2007.
33. Мюррей, Скотт Р. Интерактивная визуализация данных для профессионалов. СПб: Питер, 2017.
34. Кузьмин, А. И., Великова, Н. А. Принципы визуализации данных в геоинформационных системах. Москва: КомКнига, 2010.
35. Варнес, К. Графика и визуализация в среде Delphi. Москва: ДМК Пресс, 2012.
36. Вейсберг, Л., Звонарёва, Т. Визуализация данных. СПб: Питер, 2019.
37. Гельман, А., Донгсен, Х., Визуальная статистика: справочник. Москва: Дело, 2018.
38. Харрис, Р. Графика и визуализация данных на Python. Москва: ДМК Пресс, 2017.
39. Маккинли, Х. Дизайн информации: графическое представление бизнеса. Москва: Вильямс, 2009.
40. Стивенс, Дж. Программирование на языке Python: Компьютерные науки. Москва: ДМК Пресс, 2017.
41. Тоффлер, А. Конец прозрачности: графика, визуализация и знание в эпоху неопределенности. Москва: Медиум, 2017.
42. Воскресенский, Н. Ф. Визуализация данных и информационный дизайн. Москва: КноРус, 2015.
43. Мюллер, А., Гвидо, С. Введение в машинное обучение с помощью Python. Москва: ДМК Пресс, 2016.
44. Кагглер, Д. Введение в анализ данных на Python. Москва: ДМК Пресс, 2018.
45. Маккинли, Х. Прорыв в дизайне информации: Визуальные графики и взаимодействие с пользователем. Москва: Вильямс, 2009.
46. Винтер, Э. Графика и визуализация данных в MATLAB. Москва: ДМК Пресс, 2014.
47. Батнер, Д., Шнайдерман, Б. Проектирование пользовательских интерфейсов: стратегии и методы. СПб: Питер, 2018.
48. Клиффорд, А. Введение в визуализацию данных на R и ggplot2. Москва: ДМК Пресс, 2015.
49. Тафт, М. Красота информации: Дизайн и визуализация данных. Москва: Вильямс, 2009.
50. Харрис, Р. Графическое программирование на Python. СПб: Питер, 2016.